В ходе Послания Федеральному Собранию президент Российской Федерации Владимир Путин заявил о необходимости достижения самодостаточности и конкурентоспособности в области искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей (БЯМ).
«Уже подписан указ об утверждении обновленной редакции Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. В ней поставлены новые цели, в том числе надо обеспечить технологический суверенитет по таким революционным направлениям, как генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели. Их внедрение обещает настоящий прорыв в экономике и социальной сфере, это должно быть настоящим прорывом», — сказал он.
Как это будет достигнуто?
Количество выпускников вузов с образованием в сфере искусственного интеллекта к 2030 г. должно увеличиться с 3 тыс. до 15,5 тыс. человек в год[1].
Цифровые технологии предлагается внедрить в системы управления, реализации энерго- и ресурсоэффективных экономических предложений, сквозной модернизации промышленных мощностей, их роботизации и автоматизации.
Необходимым представляется нарастить вычислительные ресурсы. В частности, к 2030 г. совокупная мощность отечественных суперкомпьютеров должна быть увеличена не менее чем в 10 раз.
К 2030 г. должны быть сформированы интегральные цифровые платформы во всех ключевых отраслях экономики и социальной сферы. Эти задачи будут решаться в рамках нового национального проекта Экономика данных. На его реализацию в предстоящие шесть лет будет выделено не менее 700 млрд рублей.
Уже в текущем десятилетии необходимо обеспечить доступ к высокоскоростному интернету практически на всей территории России. Эта задача будет решаться в том числе за счет кратного наращивания спутниковой группировки. На это планируется направить 116 млрд рублей.
Планируется провести модернизацию сети научно-технических библиотек в вузах и научных организациях, которые должны стать настоящими цифровыми центрами знаний и информации. «Выделим на эти цели — тоже дополнительно — 9 млрд рублей», — отметил в ходе выступления Владимир Путин.
Необходимым представляется создание передовых инженерных школ. «Мы ставили перед собой цель — создать 50 таких школ. 30 из них уже создано, еще 20 запускаем в текущем году. Предлагаю расширить эту программу еще на 50 инженерных школ. То есть в общей сложности развернуть сеть по стране — сеть из 100 таких центров», — прокомментировал президент России.
Правительству предложено разработать конкретные меры поддержки компаний и стартапов, которые производят оборудование для хранения и обработки данных, а также создают программное обеспечение. «Нужно, чтобы темпы роста инвестиций в отечественные IT-решения как минимум вдвое превышали темпы роста экономики», — заявил Владимир Путин[2].
Откуда появятся средства?
Помимо средств федерального бюджета появится государственно-частное партнерство, а также заработает специализированный фондовый рынок.
Согласно обновленной Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г., ежегодный объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ к 2030 г. должен вырасти не менее чем до 60 млрд рублей по сравнению с 12 млрд рублей в 2022 г.
Банковская система и фондовый рынок должны обеспечивать приток капитала в реальный сектор экономики, в том числе через механизмы проектного и акционерного финансирования. В ближайшие два года с использованием фондов акционерного капитала будут поддержаны индустриальные проекты с инвестициями более чем на 200 млрд рублей.
Планируется запуск особого режима первичных размещений акций компаний, которые работают в приоритетных высокотехнологичных направлениях. Капитализация фондового рынка к 2030 г. должна удвоиться по сравнению с нынешним уровнем и составить 66% ВВП. «Повторю: российскому фондовому рынку необходимо усилить свою роль как источника инвестиций», — заявил в ходе Послания Владимир Путин[3].
Кроме того, президент надеется на резкий рост использования промышленных роботов. «К 2030 г. по числу промышленных роботов Россия должна войти в число 25 ведущих стран мира». Это серьезная и сложная задача, ибо на сегодняшний день количество таких роботов в нашей стране настолько мало, что не попадает ни в один рейтинг.
Источник: IFR World Robotics 2023 Report: Asia ahead of Europe and the Americas[4]
В сфере ИИ рынок России невелик. Достаточно сравнить объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ, который в 2022 г. составлял 12 млрд рублей (0,5 млрд долларов), с рынком искусственного интеллекта в Северной Америке, который в 2022 г. оценивался в 167,3 млрд долларов США. Канадский рынок искусственного интеллекта оценивался в 43,7 млрд долларов в 2022 г. и, как ожидается, достигнет 251,3 млрд в 2032 г. при среднегодовом росте на 19,2% с 2023 по 2032 гг. Рынок ИИ Германии в 2022 г. оценивался в 25,7 млрд долларов США, и, по прогнозам, с 2023 по 2032 гг. будет расти в среднем на 20,6%. Рынок искусственного интеллекта ИИ Южной Кореи в 2022 г. оценивался в 16,3 млрд долларов США и с 2023 по 2032 гг. вырастет в среднем на 21,1%. Японский рынок ИИ в 2022 г. оценивался в 20,2 млрд долларов США, ожидается, что он достигнет среднегодового показателя в 21,0% с 2023 по 2032 гг.[5]
В сфере производства БЯМ России предстоит участвовать в нерегулируемом корпоративном и даже глобальном соперничестве. Россия не является лидером в разработке больших языковых моделей. Согласно данным брокерской компании CLSA, доля США составляет 50%, а Китая — 40% от общемирового числа LLM[6].
В марте 2023 г. больше тысячи предпринимателей, инженеров и исследователей (Илон Маск, Стив Возняк, сооснователи Skype, Pinterest и Ripple, а также разработчики ИИ-решений Stability AI, Scale AI, Character.ai) подписали открытое письмо с требованием срочно приостановить обучение больших языковых моделей (LargeLanguage Models), поскольку продвинутые ИИ-модели могли представлять серьезную угрозу человечеству.
Но уже в апреле 2023 г. Илон Маск запустил собственную языковую модель TruthGPT, которая стала альтернативой самой продвинутой языковой модели — ChatGPT от OpenAI. TruthGPT может «быть лучшим путем к безопасности в том смысле, что ИИ, который заботится о понимании Вселенной, вряд ли уничтожит людей, потому что мы являемся интересной частью Вселенной», — оправдывал свой поступок Маск[7].
Эти метаморфозы показательны для ситуации, сложившейся вокруг феномена БЯМ: соревнование в разработке языковых моделей является частью гонки технологических вооружений. Разработчики БЯМ сегодня соперничают в неожиданно открывшейся нише языковых моделей за их производительность, популярность, аудиторию и финансирование. Победитель в этой гонке может радикально изменить экономический баланс сил в мире в свою пользу.
США являются лидером по количеству БЯМ. Наиболее известные из них: GPT-4 от OpenAI (может выполнять широкий спектр задач, включая составление текстов, перевод, обобщение, ответы на вопросы и многое другое); BERT от Google (может быть настроен для различных задач обработки естественного языка таких, как анализ настроения, распознавание объектов и классификация текста); RoBERTa от Facebook; Turing-NLG от Microsoft; Gato от DeepMind; трансформеры Hugging Face.
В Китае насчитывается более 130 крупных языковых моделей. Лидером считается Ernie 4.0 от компании Baidu, которая, по словам разработчика, «ни в чем не уступает GPT-4»[8].
В России разрабатывается большое количество БЯМ под различные задачи, в частности:
GigaChat от Сбера. Считается, что эта модель обогнала ChatGPT по качеству ответов на английском языке[9].
FRED-T5 (Fullscale Russian Enhanced Denoisers T5) от SberDevices, стала лучшей в мире по пониманию текста в соответствии с результатами тестов главного русскоязычного бенчмарка Russian SuperGLUE.
YandexGPT — генеративная языковая модель, которая создает тексты, генерирует идеи, дает советы.
Jay CoPilot — инструмент для взаимодействия с нейросетями от российской компании Just AI.
С рейтингом русскоязычных БЯМ можно ознакомиться на сайте RussianSuperGLUE[10].
Лидеры в этой сфере — Китай и США — существенно увеличивают госинвестиции в отрасль, компании которой привлекают миллиарды долларов: в 2022 г. общий объем вложений в ИИ составил 92 млрд долларов США (рост в 1,7 раза с 2019 г.)[11].
Таким образом, главным препятствием для достижения самодостаточности и конкурентоспособности в области искусственного интеллекта и больших языковых моделей остается проблема финансирования.
Генеральный директор языковой платформы INFERCOM[12] Дмитрий Соколов отмечает, что, на фоне масштабных государственных и частных вливаний в сферы ИИ и БЯМ в США и Китае, России понадобятся особенно значительные финансовые расходы для достижения позиций в лидерской десятке. «Общий объем мировых инвестиций в развитие инфраструктуры и компетенций для ниши ИИ за несколько лет приближается к триллиону долларов. Наши конкуренты реализуют стратегию по монополизации рынка БЯМ», — говорит он. Перспективные разработки конкурентов будут стремительно дешеветь за счет кратно опережающих показателей качества, мультифункциональности и скорости создания, считает Дмитрий. Россия просто не сможет самостоятельно конкурировать с этими гигантскими финансовыми вливаниями, которые могут позволить себе лидеры рынка.
Другое важное ограничение, которое предстоит преодолеть — отсутствие нужного количества квалифицированных кадров и компетенций.
Так, Россия рискует остаться потребителем передовых технологий ИИ, обладающим малыми нишевыми решениями на локальном рынке. При неблагоприятном развитии ситуации стране придется дорого платить зарубежным вендорам за доступ к ИИ.
Дмитрий Соколов считает, что, чтобы занять достойное место на рынке БЯМ-технологий, России необходимо развивать международную кооперацию по теме ИИ, например, со странами БРИКС. Речь идет как о совместных инвестициях в инфраструктуру с графическими процессорами, так и о выращивании компетенций горизонтальными и вертикальными методами, опережающими темпы конкурентов.
[1] Путин обновил Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года // ТАСС. 15 февраля 2024. URL: https://tass.ru/politika/20000627 (дата обращения: 01.03.2024).
