Современные военные конфликты претерпевают радикальную трансформацию – ключевые решения на поле боя все чаще принимаются системами на основе алгоритмов. Этот феномен, получивший название «алгоритмической войны», свидетельствует о фундаментальных изменениях в международных отношениях, где технологическое превосходство приобретает все большее значение в вопросах геополитического влияния.
Формируется новый глобальный тренд, который характеризируется сотрудничеством частного технологического сектора с военно-политическими институтами. Так, в США Пентагон через механизмы DARPA (прим. ред. – Defense Advanced Research Projects Agency – Агентство перспективных исследовательских проектов министерства обороны США) и совместные R&D-центры (прим. ред. – Research and Development – научно-исследовательские и опытно-конструкторские центры) финансирует разработки на основе технологий искусственного интеллекта. В Китае развивается гражданско-военная интеграция, где корпорации Шэньчжэня – одного из ведущих технологических центров страны – обеспечивают технологическую модернизацию НОАК.
Особое значение в этом контексте приобретает российско-украинский конфликт, ставший полигоном для испытаний западных прорывных решений в области военного искусственного интеллекта. Украина превратилась в глобальный R&D-центр, где стартапы тестируют свои программные разработки в реальных боевых условиях. Формируется образ будущих войн, где наряду с численностью войск и уровнем подготовки армии, все большее значение приобретают эффективность алгоритмов и скорость их внедрения. Военные процессы, которые ранее занимали сутки (например, обнаружение перемещения войск), высокотехнологичные решения на основе алгоритмов способны выполнить за несколько минут.
В условиях стремительного развития искусственного интеллекта гонка вооружений приобретает новый характер – инженерные и программные разработки становятся средством ведения войны. Активное применение высокотехнологичных решений в военных операциях усиливает роль частных технологических компаний. Предоставляя государствам инструменты для анализа данных, прогнозирования угроз и автономного ведения боевых операций, стартапы превращаются в полноценных акторов военных действий, что, в свою очередь, создает новые угрозы государственному суверенитету.
В условиях формирующегося нового мирового порядка, основанного не столько на военной мощи, сколько на контроле над критическими технологиями, государства вынуждены делегировать частным компаниям стратегически важные функции в сфере технологического развития и национальной безопасности. Технологические гиганты, обладая эксклюзивным доступом к передовым разработкам и глобальным данным, приобретают атрибуты института власти.
Торговля ИИ-оружием XXI века
На Западе наблюдается активное продвижение повестки, направленной на популяризацию применения прорывных технологических решений в проектах оборонной и внешнеполитической стратегии. Кремниевая долина превращается в стратегического партнера Пентагона по национальной безопасности. Технологические компании открыто декларируют амбициозную цель – разрушение привычного образа войны, формировавшегося веками.
Одной из ключевых фигур, формирующих эту повестку, выступает венчурный инвестор Питер Тиль, обладающий значительным влиянием в технологической и оборонной сферах. Тиль активно инвестирует в стартапы, разрабатывающие инновационные технологические решения с потенциалом двойного назначения, и продвигает идею использования искусственного интеллекта как инструмента обеспечения долгосрочного геополитического доминирования Запада. На Рейгановском форуме по национальной обороне в 2019 г. он охарактеризовал искусственный интеллект как «военную технологию или, по крайней мере, технологию двойного назначения», подчеркнув необходимость более тесного взаимодействия технологических компаний с военными ведомствами США и призвав представителей Кремниевой долины не дистанцироваться от оборонных инициатив.
Тиль является сооснователем PayPal, а также инвестором ряда стартапов, предоставляющих Украине свои инструменты для ведения боевых действий, таких как Palantir, Clearview AI, Anduril Industries и Quantum Systems. Примечательно, что Питер Тиль, являясь одним из первых инвесторов OpenAI, поддерживает личные связи с Сэмом Альтманом, владельцем и разработчиком ChatGPT. С весны 2023 г. массовое распространение ChatGPT как в гражданском, так и в коммерческом секторах, стало технологическим прорывом, сравнимым с появлением Интернета.
В то же время, спустя год после успеха OpenAI, становится заметна смена курса компании в отношении технологий двойного назначения. В январе 2024 г. компания пересмотрела свою позицию относительно военного применения технологий, исключив из пользовательского соглашения прямой запрет на использование своих продуктов для разработки вооружений или ведения боевых действий. Это решение свидетельствует о возможных инициативах по использованию ее технологий в оборонном секторе.
Дальнейшие события подтвердили новые стратегические приоритеты стартапа. В июле 2024 г. OpenAI объявила о совместном проекте с Los Alamos National Laboratory по изучению возможностей использования искусственного интеллекта при проведении биологических исследований. В рамках проекта предполагается тестирование таких функций мультимодальных моделей, как зрение и голос. Результаты исследований помогут установить протоколы безопасности при работе с технологиями двойного назначения. Немаловажно, что Los Alamos National Laboratory – одна из двух лабораторий США, ведущих в годы холодной войны секретные работы по ядерному оружию.
Также в декабре 2024 г. стало известно о партнерстве OpenAI с Anduril Industries –ведущим разработчиком беспилотных систем и средств противодействия дронам. Сотрудничество направлено на интеграцию больших языковых моделей (LLM) в системы обнаружения и нейтрализации БПЛА и обучение на специализированных военных датасетах библиотеки Anduril. А в июне 2025 г. было анонсировано заключение контракта с Пентагоном на сумму 200 млн долл. в рамках инициативы стартапа «ИИ для государства». Согласно условиям контракта, стартап должен разработать прототип ИИ-системы для решения задач национальной безопасности как в сфере ведения боевых действий, так и по вопросам административного функционала.
Вовлеченность технологических стартапов США в оборонный сектор становится все более привлекательным направлением для коммерциализации разработок. В ноябре 2024 г. было объявлено о сотрудничестве разработчика больших языковых моделей Anthropic с Palantir Technologies и Amazon с целью предоставления доступа разведслужбам США и оборонным ведомствам к моделям Claude 3 и 3.5.
Если брать во внимание прочих игроков рынка, то, например, Google в начале 2025 г. внесла изменения в свою политику, удалив положение о запрете использования искусственного интеллекта при разработке оружия. Данный шаг вызвал дискуссии в экспертном сообществе о потенциальном участии компании в разработке смертоносных автономных систем. В своем заявлении Google обосновала это решение необходимостью соответствовать требованиям международной повестки и поддерживать национальную безопасность.
В 2024 г. стало известно, что Microsoft разработала специализированную модель генеративного ИИ на базе архитектуры GPT-4, предназначенную для использования разведывательными агентствами Соединенных Штатов. Данная модель развернута в рамках закрытого контура облачной инфраструктуры Microsoft Azure, что обеспечивает высокий уровень информационной безопасности и физической изоляции от глобальной сети Интернет. Подобная архитектура позволяет государственным заказчикам не только сохранять полный контроль над процессом обучения и донастройки модели, но и исключить риски воспроизведения или утечки конфиденциальной информации. В частности, такой подход отражает растущую тенденцию к «суверенному ИИ», при которой национальные государства стремятся формировать закрытые системы на основе LLM, учитывая требования по защите чувствительных данных в сфере обороны и разведки.
В то же время технологические компании стремятся не только разрабатывать передовые технологии, но и активно участвовать в формировании правового поля их применения. Такая стратегия способствует коммерциализации разработок, расширению рыночного присутствия, а также росту политического влияния, включая возможность косвенного воздействия на международную санкционную политику. Примером служит включение Сэма Альтмана в состав Совета по безопасности искусственного интеллекта при Министерстве внутренней безопасности США (DHS). В этот консультативный орган также включены руководители около 20 ведущих технологических компаний, включая Adobe, Anthropic, Nvidia, IBM и Microsoft. Согласно официальным данным, Совет координирует вопросы безопасного внедрения искусственного интеллекта в критически важные инфраструктурные объекты, что подчеркивает растущее влияние частного технологического сектора на формирование политики в сфере международной и национальной безопасности.
R&D для апробации алгоритмов смерти
Современные технологии искусственного интеллекта, особенно LLM и системы предиктивной аналитики, способны анализировать колоссальные массивы данных в режиме реального времени и моделировать развитие событий на международной арене, что создает принципиально новую парадигму стратегического планирования. Такие разработки уже применяются на поле боя для прогнозирования ударов и выявления слабых мест в обороне противника, планирования оптимальных ответных мер.
Дальнейшее развитие и совершенствование LLM открывает беспрецедентные возможности для комплексного анализа и прогнозирования международно-политических процессов. Путем систематического сбора и обработки разведданных, анализа военной доктрины и стратегических приоритетов государства, текущей активности потенциального противника, анализа государственной стратегии, психологических профилей ключевых политических лидеров (с учетом национально-культурных особенностей), а также исторических прецедентов и динамики военных конфликтов такие системы смогут прогнозировать вероятность возникновения вооруженных столкновений, возможные сценарии их развития, стратегию и тактику противника и даже дату начала конфликта. В сфере дипломатии языковые модели смогут моделировать переговорные процессы, прогнозировать позиции участников и предлагать оптимальные стратегии для достижения политических и экономических целей.
В то же время парадокс применения высокотехнологичных решений в сфере международной безопасности заключается в том, что, обладая потенциалом для предотвращения конфликтов, они одновременно могут провоцировать вооруженные противостояния. Использование искусственного интеллекта и систем предиктивной аналитики способно побуждать государства к превентивным действиям, основанным на алгоритмических прогнозах, а не на реальных угрозах, что повышает риски упреждающих ударов и снижает порог вступления в конфликты.
Одновременно с этим применение подобных технологий сопряжено с проблемами их легализации. Автономные системы военного и разведывательного назначения зачастую функционируют в условиях правового вакуума, что приводит к массовому сбору данных без надлежащих санкций и нарушению фундаментальных прав человека. Концепция алгоритмического принятия решений в настоящее время проходит апробацию в условиях реальных боевых действий.
Десятки коммерческих компаний, включая технологических гигантов Microsoft, Amazon и Google, принимают участие в конфликте на Украине. Активность данных игроков заключается в предоставлении облачных сервисов, инструментов кибербезопасности, картографических решений и других критически важных технологий. Но особое значение в данном конфликте приобретает роль стартапов, разрабатывающих технологии двойного назначения на основе искусственного интеллекта. Министр цифровой трансформации Украины Михаил Федоров называет страну полигоном для испытаний прорывных оборонных решений, результаты которых могут уже скоро радикально изменить характер современных войн. В свою очередь, Дебора Фэрламб, соучредитель инвестиционного фонда Green Flag Ventures, отмечает, что сегодня ни одна разработка не вызовет интереса, если у нее не будет маркировки «протестировано на Украине».
Один из наиболее значимых игроков, предоставляющих высокотехнологичные решения для ведения боевых действий, – компания Palantir Technologies, программные разработки которой, кардинально меняют подход к военному планированию, сокращая традиционный цикл принятия решений до минимальных временных показателей.
Продукты компании на основе искусственного интеллекта обрабатывают разведданные из различных источников: спутниковых снимков, открытых данных, видеозаписей с беспилотников, а также с радаров и тепловизоров. Алгоритмы обладают способностью к сверхбыстрому анализу массивов данных, что принципиально меняет процесс принятия решений в условиях современного конфликта. Полученная информация дает оценку тактической эффективности различных видов вооружений на конкретных позициях, а также оперативно доводит разведданные до командования армии.
Один из ключевых продуктов Palantir Technologies – платформа MetaConstellation, которая анализирует спутниковые снимки, обеспечивая оперативное отображение событий на поле боя. По заявлениям разработчиков, система сокращает время обнаружения целей с условных 6 часов до 2–3 минут. Алгоритмы позволяют в режиме реального времени идентифицировать районы концентрации войск, перемещение бронетехники и развертывание артиллерийских позиций. Преимущество подобных разработок заключается в том, что они позволяют в течение нескольких минут определять участки вероятного наступления противоположной стороны и принимать превентивные меры.
MetaConstellation не только обрабатывает тысячи изображений, но и интегрирует их с другими разведданными, включая данные коммерческих спутниковых операторов, таких как Starlink. Это создает единый цифровой контур в целях военного планирования.
Согласно заявлениям представителей компании Palantir, их технологии, применяемые сегодня на поле боя, обладают функционалом, который в мирных условиях мог бы столкнуться с правовыми ограничениями. Основанная в 2003 г. Palantir Technologies, одним из первых инвесторов которой было венчурное подразделение ЦРУ –IQT, специализируется на анализе больших данных и играет значительную роль в обеспечении национальной безопасности США.
Эксперт по национальной безопасности Palantir Technologies Джейкоб Хэлберг охарактеризовал команду компании как «торговцев ИИ-оружием XXI века». Основными заказчиками компании выступают американские спецслужбы, включая Агентство национальной безопасности (NSA), Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны (DARPA), а также Иммиграционную и таможенную полицию США (ICE). Помимо сотрудничества с американскими ведомствами, Palantir предоставляет свои решения ряду украинских государственных структур, включая Министерство обороны, Министерство экономики и Министерство образования Украины.
Palantir Technologies предоставил Украине бесплатный доступ к своим платформам искусственного интеллекта. Такой подход иллюстрирует, каким образом стартапы используют военные конфликты для укрепления своей репутации. Данный шаг позволил компании не только протестировать свои разработки в реальных боевых условиях, но и сформировать образ ключевого игрока на рынке оборонных технологий. Сегодня рыночная стоимость компании сопоставима с такими гигантами, как Disney и Bank of America.
Деятельность стартапа Clearview AI, разработавшего продукт по распознаванию лиц, также представляет особый интерес в контексте российско-украинского конфликта. Компания предоставила украинским властям бесплатный доступ к своим сервисам.
С точки зрения правового регулирования, технология компании не соответствует строгим европейским стандартам защиты персональных данных. До начала полномасштабных боевых действий технология Clearview AI уже вызывала серьезные споры в области защиты персональных данных. Против компании были инициированы судебные разбирательства за нарушение права на неприкосновенность частной жизни в ряде европейских стран, включая Австрию, Францию, Грецию, Италию и Великобританию, а использование ее продукта в этих странах было незаконным.
Особую озабоченность вызывает методика создания крупнейшей в мире базы данных лиц, разработанная Clearview AI. Компания осуществляет извлечение изображений пользователей из открытых источников, включая Facebook*, Instagram* (прим. ред. – Facebook и Instagram принадлежат компании Meta, признанной экстремистской организацией, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации) и YouTube, а также активно извлекает изображения из российской социальной сети «ВКонтакте». Данная практика, противоречащая европейским стандартам защиты данных, получила новое измерение в условиях военного конфликта, где технологические решения, ранее подвергавшиеся жесткой критике, начинают восприниматься как инструменты обеспечения безопасности.
Сервисом компании пользуются спецслужбы США и Канады, а также другие международные структуры. Инцидент с утечкой данных в 2020 г. выявил масштабы использования технологии: клиентская база компании включает более 2 900 организаций из 27 государств, среди которых ведущие силовые структуры США (ФБР, ICE, DHS, DOJ), Интерпол, многочисленные региональные полицейские управления и даже администрация президента США.
По утверждению представителей компании, система демонстрирует исключительную точность идентификации (99,85%), а объем базы данных с начала российско-украинского конфликта увеличился на 400%, достигнув 40 млрд изображений. Однако такое развитие технологии вызывает серьезные правовые вопросы, особенно в свете принятия EU AI Act –первого в мире юридически обязывающего документа, регулирующего применение искусственного интеллекта. Данный нормативный акт прямо запрещает использование систем предиктивной аналитики на основе искусственного интеллекта, а также сбор биометрических данных и фотографий из социальных сетей для создания баз данных, поскольку подобные практики нарушают фундаментальные права человека, включая право на неприкосновенность частной жизни. Кроме того, применение технологий биометрической идентификации вступает в противоречие с фундаментальными положениями Всеобщей декларации прав человека (ст. 12) и Европейской конвенции о защите прав человека (ст. 8).
Коммерческие спутниковые компании Planet Labs, BlackSky Technology и Maxar Technologies поставляют украинским вооруженным силам оперативные спутниковые данные. Компания Primer применяет алгоритмы машинного обучения для дешифровки российской тактической радиосвязи.
Текущий конфликт на Украине стал первым в истории, где алгоритмы начали оказывать заметное влияние на ведение боевых действий. Масштабное внедрение искусственного интеллекта в военную сферу с целью обработки данных генеральный директор Palantir Алекс Карп и бывший заместитель министра обороны США Роберт Уорк называют «алгоритмической войной». Эту же концепцию развивают технический директор ЦРУ Нанд Мулчандани и бывший директор Объединенного центра ИИ, генерал-лейтенант ВВС Джон «Джек» Шанаан, введя термин «программно-определяемая война». Согласно данному определению важнейшей составляющей войн будущего будет программное обеспечение.
«Впервые в военной истории критически важные технологии предоставляют не финансируемые государством исследовательские лаборатории, а частные коммерческие компании», – комментирует Стив Бланк, известный американский предприниматель, которого называют «Крестным отцом Кремниевой долины», преподаватель и соучредитель Стенфордского центра инноваций в сфере национальной безопасности «Гордиев узел».
Растущую роль западных технологических компаний в боевых действиях также подтверждает участие мюнхенской компании Quantum Systems в российско-украинском конфликте. Quantum Systems, инвестором которой является также Питер Тиль, занимается разработкой и поставкой разведывательных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для украинской армии. Более того, компания открыла сервисный центр на территории Украины, обеспечивая техническую поддержку и обслуживание оборудования непосредственно в зоне конфликта, а также завод по производству БПЛА.
Генеральный директор Quantum Systems Флориан Зейбель, одновременно возглавляющий новую компанию Stark Defense, заявляет амбициозную долгосрочную цель –радикальную трансформацию концепции ведения войны. В частности, ставится под сомнение традиционная доктрина «human-in-the-loop», подразумевающая обязательное участие человека в процессе принятия решений, включая вопросы применения летального оружия. Как заявлено в миссии Stark Defense, цель компании –«разрушение привычной нам формы оборонной промышленности, разработав автономные системы для оперирования на суше, в воде и на земле». Вмешательство человека для принятия решений об уничтожении цели больше не потребуется.
Первоначально подобные инициативы вызывали резкую критику со стороны правозащитных организаций, подчеркивающих опасность передачи права на принятие решений о применении силы алгоритмам, лишенным этических соображений и юридической ответственности. Однако в условиях текущего военного противостояния наблюдается существенное изменение приоритетов –вовлеченные в процесс принятия решений по украинскому конфликту ключевые западные стейкхолдеры, сталкиваясь с эффективностью российского военного потенциала, все чаще отодвигают этические соображения на второй план.
Алгоритмы предсказали конфликт
В системах вооружений алгоритмы непрерывно анализируют данные высокочувствительных датчиков, прогнозируя техническое состояние оборудования и оптимизируя графики обслуживания, что не только увеличивает срок службы техники, но и создает качественно новый уровень оперативной готовности. Эта технологическая революция требует пересмотра традиционных подходов к контролю вооружений, поскольку алгоритмические системы, изначально разрабатывавшиеся для гражданских нужд, демонстрируют беспрецедентную эффективность в военной сфере, стирая грань между оборонными и коммерческими технологиями.
Как отмечает Мишель Флорной, бывшая заместитель министра обороны США по политическим вопросам, применение нейросетевых технологий для анализа разведданных и открытых источников якобы сыграло ключевую роль в прогнозировании ввода российских войск в Украину. По ее словам, эти системы позволили американским аналитикам за несколько месяцев предсказать развитие событий.
Флорной обращает внимание на революционные возможности LLM в сфере стратегического анализа. С ее слов эти системы способны обрабатывать колоссальные массивы данных, включая тексты выступлений иностранных лидеров, сопоставлять их с разведывательной информацией, генерировать прогнозные сценарии развития кризисов и моделировать возможные последствия тех или иных политических решений. Кроме того, прорывные технологии дают возможность настройки автоматизированных систем мониторинга, которые могут оперативно выявлять изменения в зонах стратегического интереса, такие как перемещение военной техники или изменение риторики руководства иностранных государств.
Компания Rhombus Power, в которой Флорной является советником, также обеспечивает украинское руководство инновационным продуктом собственной разработки под названием Guardian. Технологическая основа Guardian базируется на LLM, обученных на массивных объемах структурированных и неструктурированных данных, охватывающих события более десяти лет, начиная с 2014 г. Модели спрограммированы таким образом, чтобы распознавать устойчивые закономерности в цепочках фактов, которые на первый взгляд не имеют между собой связи, что позволяет прогнозировать вероятное развитие событий с высокой степенью точности.
Преимущество таких ИИ-систем заключается в том, что они могут быстро анализировать колоссальные объемы данных по всеми миру, в отличие от традиционных методов анализа, зависящих от возможностей человека.
Согласно публичным заявлениям, данная платформа собирала различные данные, что позволило американским разведывательным структурам в режиме, близком к реальному времени, формировать тепловые карты активности российских вооруженных сил. В 2021 г. система предоставила аналитический отчет, в котором оценила вероятность широкомасштабных военных действий на Украине в 80%.
По утверждению руководства компании, LLM способны эффективно обрабатывать широкий спектр индикаторов: от подозрительных финансовых транзакций и логистических перемещений до динамики поставок вооружений, изменений в инфраструктуре и содержания медиапотоков. На текущий момент платформа используется для прогнозирования потенциальных действий со стороны России, интегрируя данные из множества источников.
Большие языковые модели обладают потенциалом предсказания эскалаций конфликтов в различных регионах мира. Согласно утверждению основателя и генерального директора компании Rhombus Power Аншу Роя, использование таких моделей в сочетании с массивами коммерческих и открытых данных позволяет формировать высокоточные прогнозы. Так, модели способны с вероятностью до 80% предсказать рост политической нестабильности, например, в странах Восточной Африки в течение 6-12 месяцев. Такой прогноз может быть обусловлен резким ростом цен до 300% на нефть и зерновые культуры, спровоцированным глобальными кризисами, что, в свою очередь, усиливает социальную и экономическую уязвимость соответствующих государств.
Флорной рекомендует Пентагону усилить интеграцию внешних исполнителей в оборонную сферу. Эксперт подчеркивает необходимость в расширении партнерства с технологическими компаниями, усилении венчурной инвестиционной активности, а также углублении сотрудничества с ведущими техническими университетами страны. Следует отметить, что уже сегодня США проводят активную инвестиционную политику в отношении технологических стартапов в оборонной сфере, которая охватывает практически все ключевые направления военного и двойного назначения.
Заключение
Военный искусственный интеллект становится критическим активом в эпоху «алгоритмических войн». Страны, которые сегодня инвестируют в автономные дроны или предиктивную аналитику, закладывают основу для доминирования в постконфликтном мире. В постконфликтном мире ИИ-инструменты позволяют предсказывать социальные волнения, миграционные кризисы или экономические коллапсы, что дает возможность упреждающе влиять на ситуацию.
Тысячи стартапов по всему миру сегодня участвуют в новой гонке ИИ-вооружений. Участие в военных проектах дает разработчикам ряд преимуществ: контроль формирования регуляторных рамок, обеспечение стабильного дохода через госзаказы, укрепление своих позиций в глобальной конкуренции, а также возможности формировать будущее технологий в свою пользу. Помимо всего прочего, государства часто предоставляют налоговые послабления и финансирование для разработки технологий двойного назначения.
В военной сфере, особенно в условиях конфликтов, этические и правовые барьеры часто ослаблены, что позволяет компаниям быстрее тестировать и внедрять новые технологии. Более того, внедрение искусственного интеллекта в военные проекты открывает доступ к ресурсам, технологиям и данным, недоступным в гражданских проектах, таким как спутниковые снимки, разведданные, биометрические базы, что, в свою очередь, ускоряет обучение ИИ-систем и делает их более конкурентоспособными на рынке. Таким образом, сегодня война становится коммерческим проектом технологических компаний.
Опыт Запада показывает, что применение гражданских наработок позволяет армиям быстрее и эффективнее внедрять передовые технологии в сферу национальной безопасности. В то время как зависимость от внешних поставщиков технологий превращается в угрозу суверенитету.
В ходе пленарного заседания ПМЭФ-2025 Владимир Путин отметил, что «в современном мире уже все меньше и меньше идет разделение между оборонно-промышленным комплексом и гражданскими отраслями экономики… нужно уходить от деления компаний на чисто оборонно-промышленные и на предприятия, работающие исключительно в гражданском сегменте». Президент обозначил необходимость в постоянном изучении инноваций гражданского сектора и в быстром их внедрении в военную сферу, а также подчеркнул важность технологий двойного назначения: «необходимо добиться сопряжения оборонно-промышленного комплекса с гражданским сектором, наладить выпуск продукции двойного назначения».
Без привлечения стартапов и инновационных компаний Россия рискует отстать в гонке военных ИИ-технологий, что в долгосрочной перспективе ослабит ее оборонный комплекс. Для усиления своих позиций в новом формирующемся мировом технопорядке стране следует разработать экосистему, обеспечивающую финансирование, инфраструктуру и спрос на прорывные разработки, предприняв ряд мер: смягчить регулирование для инновационных компаний, заинтересованных в оборонной тематике; разработать механизмы гибкого допуска коммерческих компаний к работам по гособоронзаказу с обеспечением надлежащего контроля за сохранением гостайны; выстроить работу специализированных фондов и акселераторов для стартапов в области искусственного интеллекта и двойных технологий, обеспечивающих венчурное финансирование и гарантированные заказы; предложить систему налоговых льгот для инвесторов в оборонные стартапы, а также стимулировать взаимодействие между гражданским сектором и силовыми ведомствами через технологические инициативы в виде хакатонов и конкурсов по военному искусственному интеллекту, робототехнике, радиоэлектронной борьбе.
Та страна, что первой осуществит комплексное внедрение искусственного интеллекта в военную сферу, критическую инфраструктуру и силовые операции, получит стратегическое преимущество в формировании будущего мироустройства. Новый мировой технопорядок основывается на трех фундаментальных столпах: беспрецедентных вычислительных мощностях, технологической независимости компонентной базы и экспортном контроле над критически важными разработками.
Россия, несмотря на существующие вызовы, обладает всеми необходимыми ресурсами для активного участия в формировании нового мирового технопорядка и может стать одним из ключевых игроков в сфере военного искусственного интеллекта. Во-первых, страна сохраняет мощный научно-технический задел в области математики, программирования и робототехники. Во-вторых, Россия обладает уникальным опытом разработки и внедрения автономных систем в оборонной сфере, активно применявшихся в период холодной войны. В-третьих, несмотря на текущие сложности, в стране уже формируется экосистема технологических стартапов, которые способны разрабатывать высокотехнологичные решения для алгоритмических войн будущего.
Формирующийся мировой порядок требует также пересмотра основ международного права и системы технологического суверенитета государств в условиях цифровой эпохи. Необходимо вырабатывать подходы к регулированию правового статуса автономных систем вооружений, определения ответственности за алгоритмические решения и защиты цифрового суверенитета в условиях трансграничного характера данных.
Особую сложность представляет необходимость синхронизации этих процессов на глобальном уровне, учитывая радикальное расхождение подходов между ведущими технологическими игроками (западный и восточный подходы), коммерческие интересы технологических компаний и существенную разницу в степени технологической зрелости государственных акторов.
* Facebook и Instagram принадлежат компании Meta, признанной экстремистской организацией, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации.
Данная статья была впервые опубликована на сайте «Российского совета по международным делам» 10 июля 2025 г.
Ключевые слова: ИИ; Искусственный интеллект
RUF
E16/SHAH – 25/07/12
